AWS 上的分析

从所有数据中获得对所有用户的解答的最快方式

概览

AWS 提供一套全面的分析服务,可满足您所有的数据分析需求,让任何规模的组织以及行业都能利用数据重塑业务。从存储与管理,到数据治理,再到操作和体验,AWS 都能提供最具性价比、可扩展性和低成本优势的专门服务。

AWS 上的分析功能

无论数据位于 AWS、本地还是其他云环境中的位置(数据库、日志流、应用程序、市场、数据湖或仓库),您都可以畅通无阻、近乎实时地访问所有数据。AWS 提供最全面的服务集合,用于管理您在数据库、流和日志、数据仓库或数据湖、应用程序以及数据市场中的数据。

主动提供数据,让企业中的每个人都能主动发现和理解数据,推动创新,并通过值得信赖的防护机制整理和保护数据,以履行您的合规义务。 

使用 AWS 进行数据治理可以让合适的人员和应用程序在需要时轻松安全地查找、访问和共享正确的数据,从而帮助组织加快数据驱动型决策。您可以通过自动化的数据集成和数据质量管控来整理数据,以限制数据副本的数量。您可以通过集中式目录来发现和理解您的数据,从而提高数据素养。您可以通过精确的权限来保护您的数据,从而放心地共享数据。您还可以通过监控和审核对数据的访问,降低风险并改善合规状况。

从 SQL、Spark、PyTorch 到搜索,再到仪表板和生成式人工智能,获取最广泛的创新工具集。AWS 分析服务专门用来帮助您快速地提取数据洞察力,使用最适合任务的工具,经过优化后针对您的需求实现最佳性能、规模和成本。 

AWS 拥有云数据分析中最多的无服务器选项,包括数据仓库、大数据分析、实时数据、数据集成等选项。我们管理底层基础设施,以便您就可以专注于您的应用程序。

更加简单和直观的体验 - 编写查询,在笔记本中编码,构建仪表板或应用程序,这样您就可以将大部分时间花在业务计划(包括生成式人工智能)上。充分利用您的资金,并从安全可靠的运营中收获安心。 

AWS 让每位用户都能充分利用数据,轻松访问正确的数据,以直观的体验处理数据,并在整个组织范围内开展协作。

AWS 现代数据战略的总体经济影响

据 Forrester 报道,Amazon Web Services 现代数据策略可以节省成本并带来业务优势。

统计数据

100 多个数据来源

客户用于将数据摄入 AWS Glue

15 GB/秒

Amazon Kinesis Data Stream 最大的客户每秒通过单个数据流摄取 15 GB 的实时数据

10 倍

使用 Amazon Redshift 将与 Apache Spark 的集成速度加快

数万亿次

每个月使用 Amazon OpenSearch Service 的处理请求

AWS 分析服务

AWS 上的特色解决方案

探索专门构建的服务、AWS 解决方案、合作伙伴解决方案和指南,以快速应对您的业务和技术应用场景。

在 AWS 上使用 Amazon OpenSearch Service,在 20 分钟内即可构建集中式日志分析平台。

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实时数据流解决方案,让您可以持续捕获数据以进行处理 

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通过端到端自动化和 Amazon Personalize 服务中资源的更新安排,开发和部署个性化工作负载。

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现代数据架构

AWS 支持的数据湖在 Amazon S3 的非凡可用性的辅助下,可以处理组合不同数据和分析方法所需的规模、敏捷性和灵活性。在 AWS 上构建和存储您的数据湖以获得比使用传统数据孤岛和数据仓库更深入的洞察力。
AWS 分析服务专门用来帮助您快速地提取数据洞察力,使用最适合任务的工具,经过优化后针对您的需求实现最佳性能、规模和成本。
AWS 拥有云数据分析中最多的无服务器选项,包括数据仓库、大数据分析、实时数据、数据集成等选项。我们管理底层基础设施,以便您就可以专注于您的应用程序。
您可以通过 AWS 定义和管理安全、治理和审计策略,以满足行业和地域特定的法规要求。通过 AWS,您可以访问位于世界各地的数据,并且无论您在哪里存储数据,我们都倾心保护它的安全。
AWS 提供内置的 ML 集成,随专门构建的分析服务一起提供。您可以使用熟悉的 SQL 命令创建、训练和部署机器学习模型,而无需任何机器学习经验。

精选客户

adidas:使用 AWS 分析服务构建流媒体分析应用程序
GlobalFoundries:利用数据湖和 AWS 分析服务转变数据基础
加州大学尔湾分校:利用 AWS 分析服务提升学生成功率